Hace poco, una investigación de Graphite puso sobre la mesa un dato que suena a cambio de era: en noviembre de 2024, la cantidad de artículos generados por IA publicados en la web superó a la cantidad de artículos escritos por humanos.
Si trabajas en SEO, marketing o contenidos, es fácil pensar: “Listo, entonces la IA ya domina Google”. Pero aquí viene la parte interesante, y más útil para tomar decisiones: aunque se publica muchísimo contenido con IA, su proporción dejó de crecer fuerte desde mayo de 2024, y además ese contenido no aparece tanto en Google ni en las respuestas de ChatGPT como muchos imaginan.
Vamos a aterrizarlo con calma, en palabras simples.
Los hallazgos clave
Según Graphite:
- Desde mayo de 2024 la proporción de artículos generados por IA se mantuvo relativamente estable, o sea, el crecimiento “explosivo” se frenó.
- En noviembre de 2024 la IA ya publicaba más artículos que los humanos (en volumen de publicación).
- Tras el lanzamiento de ChatGPT (noviembre de 2022), el contenido con IA subió rápido. A los 12 meses, la IA ya representaba 39% de los artículos publicados en su medición.
Y en un estudio separado sobre rendimiento en buscadores y “answer engines” (como ChatGPT), Graphite reporta algo que cambia la conversación:
- En Google, 86% de los artículos que rankean son humanos y 14% son generados con IA.
- En citas de ChatGPT y Perplexity, 82% son humanos y 18% son generados con IA.
- Cuando aparece contenido generado por IA en Google, tiende a rankear más abajo, y por ejemplo, solo 7% de los resultados en posición 1 serían IA en su análisis.
En resumen: la IA está produciendo muchísimo, pero no está capturando proporcionalmente la visibilidad más valiosa.
Entonces, ¿por qué se frenó el crecimiento desde mayo de 2024?
Graphite plantea una hipótesis bien práctica: mucha gente probó publicar contenido 100% IA como una táctica barata para crecer, pero descubrió que no rendía bien en búsqueda, y por eso el “boom” se estabilizó.
Dicho sin maquillaje: publicar por volumen ya no es estrategia, es ruido.
Hoy Google y los usuarios premian lo que realmente ayuda, lo que resuelve, lo que tiene sustancia. Y en eso, el contenido genérico (aunque esté “bien escrito”) suele perder.
Ojo: que la IA escriba bien no significa que sea “mejor” para SEO
Hay estudios que muestran que, en ciertos contextos, la IA puede producir textos tan persuasivos como los humanos, o incluso más, cuando la gente no sabe quién lo escribió.
Y por otro lado, también hay evidencia de que distinguir textos de IA vs humanos es difícil incluso para expertos, y que tanto humanos como detectores pueden fallar bastante, especialmente cuando el texto es “bueno”.
Pero aquí está el punto estratégico:
El problema no es si suena humano. El problema es si aporta algo único.
Y “único” normalmente viene de cosas como:
- experiencia real
- datos propios
- casos y aprendizajes del mundo real
- ejemplos específicos
- opinión bien argumentada
- investigación y contraste
- autoridad del autor y de la marca
Eso no sale bien cuando solo haces “copiar y pegar prompts” y publicar en masa.
Cómo midieron esto (para saber qué tan confiable es)
¿De dónde sacaron los artículos?
Usaron Common Crawl, un gran archivo público de la web.
Luego tomaron una muestra de 65,000 URLs y filtraron para quedarse con artículos en inglés que cumplieran condiciones como:
- tener marcado de “article schema”
- tener al menos 100 palabras
- tener fecha de publicación entre enero 2020 y mayo 2025
- ser artículo o listicle (según su clasificador)
¿Cómo detectaron si era IA?
Dividieron el texto en “chunks” de 500 palabras y usaron el detector de Surfer.
Clasificaron un artículo como IA si más del 50% del contenido era marcado como IA.
¿Qué tan preciso fue el detector?
Ellos mismos evaluaron errores:
- Falsos positivos: probaron artículos publicados antes de ChatGPT (enero 2020 a noviembre 2022) y el detector marcó 4.2% como IA. Eso sugiere un 4.2% de falsos positivos.
- Falsos negativos: generaron 6,009 artículos con GPT 4o y el detector identificó 99.4% como IA, lo que sugiere 0.6% de falsos negativos para ese tipo de texto.
Esto no significa “verdad absoluta”, pero sí es un intento serio de medir con metodología clara.
Limitaciones importantes (para no caer en conclusiones flojas
Graphite reconoce dos límites grandes:
- No midieron contenido “IA asistida con edición humana fuerte”.Ese tipo de contenido puede ser más común y, además, puede funcionar mejor.
- Los detectores pueden no funcionar igual con otros modelos o estilos.Ellos midieron falsos negativos especialmente con GPT 4o, pero el ecosistema cambia.
Traducción empresarial: esta investigación es un excelente radar, no una sentencia final.
¿Qué significa esto para tu estrategia de contenidos y SEO?
Aquí va lo importante, sin romanticismo:
Si tu plan es “publicar 200 artículos al mes con IA”, es un riesgo
Vas a llenar tu sitio de piezas parecidas entre sí. Eso suele traer:
- canibalización de keywords
- bajo tiempo de lectura
- poca confianza
- enlaces débiles
- y en muchos casos, nada de ranking real
El costo no es solo dinero. Es reputación y foco.
La IA sí sirve, pero como parte de un pipeline con control humano
La jugada inteligente es usar IA para:
- ideación y estructura
- primeras versiones
- resúmenes
- variantes de títulos
- checklists
- apoyo en edición
Y luego meter lo que Google y la gente sí premian: criterio, experiencia, pruebas, fuentes, ejemplos, y una voz propia.
El contenido que gana en 2026 es el que se siente vivido
Lo tradicional vuelve a ganar aquí: investigación, oficio, paciencia, calidad.
La tecnología ayuda, pero no reemplaza el punto de vista.
Un playbook simple para usar IA sin destruir tu SEO
Si quieres que tu contenido sea escalable y con ROI, usa esta receta:
- Empieza por intención, no por keywordsQué quiere resolver la persona, qué duda real tiene.
- Haz una estructura corta y claraSubtítulos que respondan preguntas. Nada de relleno.
- Usa IA para el primer borrador, pero no publiques esoEse borrador es solo materia prima.
- Agrega valor que la IA no tiene
- experiencia propia
- mini casos
- errores comunes que has visto
- recomendaciones concretas
- datos (aunque sean simples)
- comparaciones reales
- Verifica datos y evita afirmar cosas sin baseEsto es clave si quieres credibilidad.
- Firma con autor real y credenciales realesAutoría clara, página de autor, y coherencia temática.
- Actualiza lo que ya tienesA veces el crecimiento está en mejorar, no en publicar más.
Cierre
Sí, la IA ya está escribiendo una porción enorme de lo que se publica en internet, y en volumen ya superó a los humanos en el periodo analizado.
Pero lo que realmente importa para negocios, visibilidad y marca es otra cosa: qué aparece donde la gente busca y decide. Y ahí, por ahora, Google y los motores de respuesta siguen privilegiando contenido humano o contenido con una huella humana fuerte.
Si quieres una postura clara: usar IA para producir en masa sin criterio es una estrategia débil.
Usar IA como herramienta dentro de un proceso editorial serio, con valor real, es una estrategia fuerte.
